Ученые из шведского Университета в Евле предложили извлекать для определения города особенный алгоритм, опирающийся на причина геолокационных сервисов. По словам авторов, такой метод дюже что отражает границы города и их динамику. книга выложено в виде препринта в архиве Корнельского Университета, кратко о нем пишет блог издания Technology Review.
Ученые из шведского Университета в Евле предложили извлекать для определения города особенный алгоритм, опирающийся на причина геолокационных сервисов. По словам авторов, такой метод необыкновенно причинность отражает границы города и их динамику. книга выложено в виде препринта в архиве Корнельского Университета, кратко о нем пишет блог издания Technology Review.
Исследование основано на данных (не работающей сейчас) геолокационной социальной узы Brightkite, в которой пользователи могли приказывать свое поприще проживания, что бы встречать потенциальных друзей между соседей. Данные, которые использовали ученые, охватывали промежуток с 2008 по 2010 годы и содержали около трех миллионов точек на территории США.
Алгоритм отыскивал города следующим образом. Карта разбивалась на треугольники, образованные ближайшими геолокационными точками. после рассчитывалась средняя место всех треугольников, и те треугольники, место которых была меньше среднего значения, закрашивалась. то есть круг таких треугольников алгоритм считал «естественным городом».
По словам авторов, такой метод позволяет эффективно замечать зa ростом и изменением урбанизированных зон. «Сложно сказать, почему эта действие работает да хорошо, Но наблюдаемая полотно эффективно отражает эволюцию реальных городов» — пишут ученые в заключительной части статьи. Наблюдение зa двухлетним изменением карты разбиения показало, что межа «естественных городов» систематически усложнялась, в результате чего такие зоны напоминали фрактал, — что также, по мнению авторов, приближает такие зоны к настоящим городам.
Ученые ранее уже часто пытались пользоваться причина геолокационных сервисов и логи мобильных операторов для изучения городов. Так, в 2012 году исследователи смогли наказывать строгую неволя темпа жизни (как характеристики социального графа) в городе от числа проживающих в нем людей.
Добавить комментарий